美团京东大战，预判一下最终结果是什么？

2025-4-27：纵观评论区，很有意思，我也总结出7个意见，思考并分享：

• 意见1：各种公司甚至通讯运营商贩卖数据、信息泄漏。

数据泄露是个大问题，涉及国家层面各种反诈行动，大家普遍会质疑三大运营商，毕竟是电话卡个人信息源头。但负责任的说，运营商侧的数据安全级别非常高，管控手段非常严，远高于互联网企业。

15年前，我记得拜访深圳某个以GPS定位服务为核心的互联网公司，对方说“你们运营商是坐在一座数据的金矿上啊”，但至今2025年，运营商依然坚持绝不对外出售个人数据，尤其红线是清单级数据（个人信息），泄露500条以上清单级数据，直接被公安机关带走判刑，身边有发生过。少量集合性、结论性数据会应用在ICT业务或产业数字化平台上。

• 意见2：认为回答装神弄鬼，故弄玄虚，水文，美化自己，纯属YY，幼稚，说了个啥。

只是一段分享而已，对本人触动比较大，算是一个新视角，对大家是否有帮助，想必各有千秋。

• 意见3：政府明明可以很简单做XXX动作，就可以啊。为什么不搞，政府也不解决问题。

果然，社会治理是个大学问，有好想法办坏事的，有摁住这个瓢冒出那个瓢的，有南橘北枳的，有具备思路没有落实的，也有没想清楚瞎执行的，也有部分政府人员不作为，也有个人信息茧房.......太复杂，我不够专业说不清。

这也充分反映出矛盾性：老百姓希望简单快速解决问题 / 政府需要考虑方方面面，且很多事情需长效治理，需要时间。

看不到不等于没开始。

优秀案例：浙江省真是做的非常到位，通过数据前瞻性，主动性。

• 意见4：质疑嘲笑“中国政府是站在人民一侧的”。

往好的说，部分人因为自身没接触到，没感受到，甚至是负面感受，所以否定这个点，更多是个体感受的情况。确实需要完善，更多些政府与百姓互动渠道。也是上面意见3的衍生。

往坏的说，有人在煽动搞事情。涉及个人底线，无条件严肃抵制。

• 意见5：延展出很多问题：官员腐败、劳动法、税收、用工方式等等。

确实是延展出更多范畴的问题，涉及经济学、社会学等等，我也在学习中，我不够专业且超出问题范围，无法回应。

• 意见6：数据局就是卖数据的，还在瞎折腾。

自从数据列为生产要素，不只空谈，政府有组织有规划的一步步统筹，数据局相应成立（原很多地方是大数据中心）

举个大家熟悉的例子，房产局（主要进行房地产管理、住房保障、市场监管和公共服务等方面），房产局是围绕房屋地产，而数据局就是围绕数据，包括登记、确权、加工、交易、运营、存证、入表、安全。每个都能展开非常多的工作事项。

数据局刚成立，确实困难问题重重，很多数据供不上、流不动、用不好，真是趟着石头过河，考验管理者的统筹能力、新技术能力、框架底座积淀、小切口场景应用。

和上面意见3同样，看不到不等于没开始，需要时间。

• 意见7：数据立法

最近在学习DAMA数据方面的培训，其中有1个章节“数据伦理”非常有意思，当时质疑老师，大多数行业都是明确法律法规，按法律条款办事，基本不会谈伦理，为什么在数据治理领域，单列“数据伦理”？

老师解答：法律从古代起源至今，是极其漫长的过程，涉及社会、经济、政治和文化的演变，一步步完善，在基本法的大框架下，每年还在一点点优化中。

而数据治理是个新领域，数据产生的问题太迅速了，变化太快了，而立法的速度来不及跟上。导致只能优先定义少部分底层框架性法规，再逐步完善，在这种被动局面下，只能先用道德约束，开设了“数据伦理”，约束性有待考量。

举个例子：大数据杀熟，不同APP订机票，出票价格不同，在初期这是精准营销的优秀案例，APP公司利益最大化。而放在现在，是大数据杀熟，涉及垄断和不正当竞争。立法是滞后于技术革新的。

同时，我也摆出3个澄清：

• 澄清1：本人不站队京东或美团，只阐述逻辑，并不一定是谁胜出。

毕竟胜利是多种因素组成的，有时候一个差池毁于一旦，有时候一个机会猪站风头，符合逻辑的胜出概率更大，也不一定谁胜出。

• 澄清2：仅分享，不好为人师。

通过一个小事，发现一个视角或维度，很有趣啊。突破认知盲区，不就是一个一个的新视角、新维度、新知识的组成，分享而已。不好为人师。

• 澄清3：本人没有任何删帖。

大家发表意见都蛮好的，代表不同群体，不同立场，不同感受的意见。

而且更能反映出一个人的认知、逻辑、表达。

以下是2025-4-25 的原帖：

我是从事政府行业信息化方面的，某次和一位部单位领导聊天，对方一段关于大数据方面的聊天，给我印象非常深刻，醍醐灌顶。

今天看到这个问题，觉得这段聊天非常应景，可以说多了一层更深的视角，和大家分享：

简称对方为Z主任，Z主任先抛出问题1：

大家有没有发现，目前美团或者滴滴，里面的外卖小哥、司机，是不是都处于一个尴尬的状态，能赚到钱，但赚的不多。每天围绕平台辛勤工作，黑白颠倒，非常辛苦，赚的不多，但也饿不死。成为平台算法的奴隶。

Z主任再抛出个问题2：

这个状态是不是非常像 “工业革命初期” ，农民转为工人，进入工厂劳动，黑白颠倒，环境恶劣，能赚到钱，但赚的不多，但也饿不死。

Z主任接着抛出问题3：

为什么从业人员是这个状态？

因为工业革命初期，工厂的机器、场地、资金属于资本家，这些生产资料都属于资本家，工人只是劳动力，工人只能通过出卖劳动力获取收益，勉强糊口。生产要素+资本所赚取的收益，全部进入资本家口袋，不会分享给工人。资本家垄断生产要素，压榨劳动力。

再反观现在，美团、滴滴等涉及广大劳动者的平台，平台就是生产资料，外卖小哥、司机就是围绕这个生产资料的劳动力，再深入些，其实平台中的数据、算法就是生产要素，这些生产要素被谁所掌握？所产生的收益归于谁？这些收益是否可以被劳动者所分享？值得深思。

大家在几年前就看到，中国政府将数据列为生产要素，各地陆续成立大数据局，非常有前瞻性。

（原有生产要素：土地-自然资源、劳动-人力、资本-工具机器厂房设施等。新增生产要素：数据）

虽然美国前沿数据科技领先全球，但在数据治理，尤其是政府数据治理方面，中国绝对是佼佼者，全球唯一遥遥领先者，而且中国政府高层早就看清了其中的关系，数据与人民老百姓的关系，数据与资本的关系，直接将数据纳入生产要素，成立专门厅局组织管理，这个要素既影响到国家安全，更关联广大人民的生产生活。

Z主任最后抛出问题4：

美国率先有了大量这些平台，亚马逊、Uber、金融量化等等，这些数据要素资产早就被资本方提前掌控了，而且是牢牢攥在自己手上，设置了大量门槛、法律来巩固自身垄断地位，那么围绕这些平台所工作生存的老百姓们，会不会一直被奴役下去，有翻身的可能吗？

美国围绕平台营生的老百姓，Z主任认为看不到希望，悲观。

同样的情况在中国会如何呢？

我们一致认为，中国政府很早就意识到数据的重要性，而且最重要的，中国政府是站在人民一侧的，在组织、谋划、实践、探索数据作为生产要素，如何被良性使用，为人民获益。

尤其这是新事物，我们已经走在全球前沿，需要自己摸着石头过河，肯定有困难走弯路，但方向正确，条件具备，有希望，乐观。

至此，整个聊天话题结束。

我对这段聊天印象太深刻了，真是醍醐灌顶，虽然自身从事政府信息化，眼前是数字化转型，但这段聊天的4个问题，让我意识到，在不同所有制度的国家，差异天壤之别，尤其数字化时代，这种差异极限放大（个体到群体），且极限扁平（三次分配机制）。

最后回到美团京东这个事情，我认为：

平台承载了数据算法生产要素，这些生产要素所产生的收益，应反哺于劳动者。

在中国所有制背景下，符合这个机制的胜，违背这个机制的败。

延展自行了解，大家可用大模型豆包，DS等提问：

“Uber：数据垄断与劳动者困境的典型案例”