Frequency Dynamic Convolution for Dense Image Prediction论文： https://arxiv.org/abs/2503.18783 （Typo fixing...）代码： https://github.com/Linwei-Chen/FDConv 一句话亮点： 仅用1/20额外参数量超越CondConv/DY-Conv！北理工&东京大学团队提出频率动态卷积（FDConv），通过傅里叶域参数解耦+空间-频率双维度调制，让动态卷积的权重真正实现「高频抓细节，低频降噪声」，在检测/分割任务中全面刷新SOTA！ 为什么关注FDConv？传统动态卷积（如CondConv…