原因很简单，deepseek的热度是鉴证区给的，而大模型区发现deepseek没有鉴证区吹的那么神，自然不能延续鉴证区的热度。 首先在大模型区对deepseek热度造成巨大冲击的是奇高的幻觉率：14.3%的R1仿佛让我回到了GPT3.5时期，就算是V3的3%左右的幻觉率放在现在也远远落后最新的模型了，和当今一众在卷低幻觉的模型（比如0.8%的o3minihigh）比简直不够看的。真正要用在工作，学习领域，还得是幻觉率低的模型才能提高效率，而幻觉率高的…