目前，世界上幻觉最高的主流模型，就是DeepSeek V3324，比R1还要疯批。 不仅有幻觉，还有大量错误、不相关的类比，（我说的是极大量，我甚至认为他们刻意调进去了这样的风格。） 这个模型最佳的用途是代码、数学、顺带一点科学，这里是它的正常人格区。 （不要给它留有任何自由发挥的空间，把它定死在STEM上） 如果你想用人格正常的、免费的模型， 推荐Qwen 2.5 Max （中国大模王） ，Gemini 2 Flash thinking（美国小模王）。

原因很简单，deepseek的热度是鉴证区给的，而大模型区发现deepseek没有鉴证区吹的那么神，自然不能延续鉴证区的热度。 首先在大模型区对deepseek热度造成巨大冲击的是奇高的幻觉率：14.3%的R1仿佛让我回到了GPT3.5时期，就算是V3的3%左右的幻觉率放在现在也远远落后最新的模型了，和当今一众在卷低幻觉的模型（比如0.8%的o3minihigh）比简直不够看的。真正要用在工作，学习领域，还得是幻觉率低的模型才能提高效率，而幻觉率高的…

这几天我在Berkeley参加一个LLM的研讨会，就谈谈我的见闻吧 一、Deepseek引起的轰动是现象级的。 第一天到场的人并不多，但这个讲Deepseek的会场人满为患。 这个talk是一周前Deepseek发布r1版本之后才临时加进来的，主讲人甚至在开讲前俩小时还在做PPT，足以见得主办方对此很重视，人满为患也说明听众对此很感兴趣。 主讲人说他和他爸平时从来不会聊大模型相关的东西，即便他自己就是做大模型的。他也不觉得他爸平时会关注这方面…

已经达到了大部分算命先生的水平。 最近有个新闻，2000年1月1日0点出生的女孩死了，25岁 八字够明确吧，给deepseek算，结果deepseek第一次就算不准。 deepseek算应该活90岁 然后你说这女孩活了25岁，死于心血管疾病。 deepseek又说是己卯冲，要注意是不是心脏病 简单说就是deepseek正反都能说，跟大多数算命的一样，其实是靠猜，比较道德真空

毫不夸张的讲， 普通人用好Deepseek，绝对会给自己带来一次“逆天改命”的机会。前提是在 当下时间节点，抢先一步，彻底搞清deepseek的所有高端玩法。千万不要再把它当成“满血+平替版百度”（AI工具 !== 检索工具）。在此基础上， 追赶趋势，顺势而为，短时间内，你就会在自己的科研、工作、学习领域，悄然逆天改命！ 底层逻辑很简单，试想，一个二十岁普通大学生和二十岁全国散打冠军，两人赤手空拳，站在同一擂台比拼，两者谁…

不会使用Deepseek，那么这东西到普通人手里，就是百度Plus版。反之，在当下时刻，能够 利用Prompt精准调教Deepseek的人，那么他会在短时间内，脱颖而出，迅速成为个人行业领域的主流翘楚！ 首先声明，这篇攻略，非广告（避免部分人无情划走），纯粹是经过上千次实操调试+两天手敲码字的超级干货，相信也是目前知乎Deepseek AI领域为数不多的精华，所以你尽管可以放心看。先说底层逻辑，后面会把目前 Deepseek最热门且科学的提示…

Sam Alterman 和 Anthropoc CEO今晚是真的要睡不着觉了 虚假的OpenAI：推理模型思维链不开放，GPT-4.5和o1-pro模型API定价贵出天际，调用几次直接破产。 真正的OpenAI：基模都没有换的V3模型只靠后训练接近GPT-4.5，MIT开源协议随便免费商用。模型不搞花里胡哨的名字，甚至连小版本名都没给。 DeepSeek是真正的闭源AI商业公司的噩梦，各个AI公司创始人半夜都会惊坐起那种。OpenAI还能凭借o3苟一苟，Anthropic估计是真要急了，v3…

非常惊喜！可能是大模型历史上进步最大的一次“小”升级。 代码方面 写了一个天气卡片，三百多行，效果如下： 说代码能力打平claude 3.7 sonnet 不为过。 文本创作方面首先是诗歌 先来一首通俗的 <如果云朵可以剪裁> 如果云朵可以剪裁， 我会裁下一片柔软的纯白， 缝进你失眠的枕头， 让梦也轻盈如羽毛。 如果云朵可以剪裁， 我要折一只流浪的船， 放进你窗边的风里， 载走所有沉甸甸的叹息。 而剩下的边角料， 就散成一场细雪吧…

因为日本根本不需要什么亚马逊、谷歌、苹果、微软、Meta、X、阿里、腾讯、字节之类的公司给它正名，更不需要deepseek、closeAI这种公司给它争气。 日本有自己独一无二的互联网使命，专心做好自己就行了，什么AI大数据，对日本来说都是旁门邪道。 希望它通过发展独特的互联网赛道，把更多的日本人才引入该行业，制作更多的优质资源并分享出来，线上线下行业同频共振，虚拟实体经济并行发展，最终成为全世界的乌克兰，给全世界人民…

我测试大模型的第一题，就是让大模型把詹姆斯代入到孔乙己的酒馆段子改编，同时考验了信息收集，信息理解，信息生成3种能力。 这次的deepseek-V3让我感到非常惊喜，保持了模板结构的完整性，同时对黑料的挖掘和演绎也是十分出色，连很少有人提的发量都黑了一下。短短几百字，把传球，兄弟篮球,goat，决定，not 1，抱团等都串起来了，虽说不及我这种黑子大师，但也超过一般网友水平了。 ========================================…