我很期待，因为马斯克卡在了一个【奇特的点】上(不是奇点哈)，会成为Scaling Laws这个话题讨论的重要例子 我来说说两个背景： ①DeepSeek V3的基础模型已经“位列仙班”(SOTA) 用2000张卡训练了两个月(以H800为主，性能毛估估只有H100的一半，仅相当于1000张H100，炸裂啊。)，成本是557.6万美金，671B MoE系统，激活参数37B，使用数据量14.8T tokens (据称是)高质量数据。训练算力消耗极低。 马斯克的十倍算力实际上是DeepSeek V…